Кластеризация k-средних
Кластеризация k-средних – один из самых простых и наиболее часто используемых алгоритмов кластеризации.
Автор: admin
Не контролируемое обучение. Основные понятия.
Неконтролируемые преобразования (unsupervised transformations) – это алгоритмы, создающие новое представление данных, которое в отличие от исходного представления человеку или алгоритму машинного обучения будет обработать легче.
Многослойный персептрон. Классификация и регрессия
Многослойные персептроны могут использоваться для классификации и регрессии. Многослойные персептроны (MLP) также называют простыми (vanilla) нейронными сетями прямого распространения.
Деревья и леса. Классификация
Построение дерева решений означает построение последовательности правил «если… то…», которая приводит к ответу максимально коротким путем.
Git. Введение.
Git — это набор консольных утилит, которые отслеживают и фиксируют изменения в файлах.