Линейная модель
Принимается сильное (и во многих случаях нереальное) предположение, что целевая переменная у является линейной комбинацией признаков.
Рубрика: Машинное обучение
Алгоритм k ближайших соседей
Алгоритм k ближайших соседей, является самым простым алгоритмом машинного обучения. Построение модели заключается в простом запоминании обучающего набора данных.
Контролируемое обучение. Основные понятия.
При контролируемом обучении (supervised learning) или обучении с учителем, алгоритму предоставляются пары объект-ответ. Алгоритм должен обучиться – выявить связь между признаками объекта (features) и ответами. Обученный алгоритм должен формировать ответ на предъявление ему ранее ему не известного объекта.
Машинное обучение. Основные понятия.
Машинное обучение это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук, а также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение.