Логистическая регрессия

Логистическая регрессия — статистическая модель, используемая для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события путём его сравнения с логистической кривой. Эта регрессия выдаёт ответ в виде вероятности бинарного события (1 или 0).

Читать далее «Логистическая регрессия»

Перекрестная проверка

Перекрестная проверка (кросс-валидация) не является способом построения модели, которую можно применить к новым данным. Перекрестная проверка не возвращает модель. При вызове cross_val_score строится несколько внутренних моделей, однако цель перекрестной проверки заключается только в том, чтобы оценить обобщающую способность данного алгоритма, обучив на определенном наборе данных.

Читать далее «Перекрестная проверка»

Многослойный персептрон. Классификация и регрессия

Многослойные персептроны могут использоваться для классификации и регрессии. Многослойные персептроны (MLP) также называют простыми (vanilla) нейронными сетями прямого распространения.

Читать далее «Многослойный персептрон. Классификация и регрессия»

Деревья и леса. Классификация

Построение дерева решений означает построение последовательности правил «если… то…», которая приводит к ответу максимально коротким путем.

Читать далее «Деревья и леса. Классификация»

Линейная модель

Принимается сильное (и во многих случаях нереальное) предположение, что целевая переменная у является линейной комбинацией признаков.

Читать далее «Линейная модель»

Алгоритм k ближайших соседей

Алгоритм k ближайших соседей, является самым простым алгоритмом машинного обучения. Построение модели заключается в простом запоминании обучающего набора данных.

Читать далее «Алгоритм k ближайших соседей»

Контролируемое обучение. Основные понятия.

При контролируемом обучении (supervised learning) или обучении с учителем, алгоритму предоставляются пары объект-ответ. Алгоритм должен обучиться – выявить связь между признаками объекта (features) и ответами. Обученный алгоритм должен формировать ответ на предъявление ему ранее ему не известного объекта.

Читать далее «Контролируемое обучение. Основные понятия.»