Аппроксимация экспериментальных точек нелинейной функцией

Задача. На некотором интервале заданы экспериментальные точки. Предполагается, что из каких-то сторонних исследований известна форма функции y(t), которая примерно описывает исследуемый процесс. Необходимо подобрать численные параметры этой функции, что бы ее значения были близки к заданным экспериментальным точкам.

Читать далее «Аппроксимация экспериментальных точек нелинейной функцией»

Пояснения к процедуре Свертка для нейронной сети

Изображение в оттенках серогосостоит из массива шириной x пикселов и высотой y пикселов, причем каждый вход имеет значение, указывающее на то, является этот ввод черным или белым или чем-то средним.

Читать далее «Пояснения к процедуре Свертка для нейронной сети»

PyTorch. Сверточная нейронная сеть

Сверточные нейронные сети (CNN) являются основой для самых точных классификаторов изображений на сегодняшний день.

Читать далее «PyTorch. Сверточная нейронная сеть»

PyTorch. Общие сведения

PyTorch это разработка Facebook с открытым исходным кодом.

В PyTorch использованы концепции двух более ранних библиотек:

  • Torch — библиотека нейронных сетей на основе Lua, появилась в 2002 году.
  • Chainer, Япония в 2015 году. Гибкий подход к созданию, обучению и эксплуатации сетей. Заимствованы идеи, но не реальный код.

PyTorch. Пример линейной регрессии.

Решение линейной регрессии является учебной задачей для начального освоения PyTorch. Для простоты рассматривается одномерная линейная регрессия y=w0+w1*x.

Читать далее «PyTorch. Пример линейной регрессии.»