PyTorch. Сверточная нейронная сеть

Сверточные нейронные сети (CNN) являются основой для самых точных классификаторов изображений на сегодняшний день.

Читать далее «PyTorch. Сверточная нейронная сеть»

PyTorch. Общие сведения

PyTorch это разработка Facebook с открытым исходным кодом.

В PyTorch использованы концепции двух более ранних библиотек:

  • Torch — библиотека нейронных сетей на основе Lua, появилась в 2002 году.
  • Chainer, Япония в 2015 году. Гибкий подход к созданию, обучению и эксплуатации сетей. Заимствованы идеи, но не реальный код.

PyTorch. Пример линейной регрессии.

Решение линейной регрессии является учебной задачей для начального освоения PyTorch. Для простоты рассматривается одномерная линейная регрессия y=w0+w1*x.

Читать далее «PyTorch. Пример линейной регрессии.»

Логистическая регрессия

Логистическая регрессия — статистическая модель, используемая для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события путём его сравнения с логистической кривой. Эта регрессия выдаёт ответ в виде вероятности бинарного события (1 или 0).

Читать далее «Логистическая регрессия»

Перекрестная проверка

Перекрестная проверка (кросс-валидация) не является способом построения модели, которую можно применить к новым данным. Перекрестная проверка не возвращает модель. При вызове cross_val_score строится несколько внутренних моделей, однако цель перекрестной проверки заключается только в том, чтобы оценить обобщающую способность данного алгоритма, обучив на определенном наборе данных.

Читать далее «Перекрестная проверка»

Кластеризация k-средних

Кластеризация k-средних – один из самых простых и наиболее часто используемых алгоритмов кластеризации.

Читать далее «Кластеризация k-средних»

Не контролируемое обучение. Основные понятия.

Неконтролируемые преобразования (unsupervised transformations) – это алгоритмы, создающие новое представление данных, которое в отличие от исходного представления человеку или алгоритму машинного обучения будет обработать легче.

Читать далее «Не контролируемое обучение. Основные понятия.»