Модель простого осциллятора

Модель простого маятника реального практического интереса не представляет. Однако, на этой простой модели удобно отрабатывать различные идеи моделирования и фильтрации данных.

Читать далее «Модель простого осциллятора»

Линейная модель

Принимается сильное (и во многих случаях нереальное) предположение, что целевая переменная у является линейной комбинацией признаков.

Читать далее «Линейная модель»

Алгоритм k ближайших соседей

Алгоритм k ближайших соседей, является самым простым алгоритмом машинного обучения. Построение модели заключается в простом запоминании обучающего набора данных.

Читать далее «Алгоритм k ближайших соседей»

Контролируемое обучение. Основные понятия.

При контролируемом обучении (supervised learning) или обучении с учителем, алгоритму предоставляются пары объект-ответ. Алгоритм должен обучиться – выявить связь между признаками объекта (features) и ответами. Обученный алгоритм должен формировать ответ на предъявление ему ранее ему не известного объекта.

Читать далее «Контролируемое обучение. Основные понятия.»

Машинное обучение. Основные понятия.

Машинное обучение это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук, а также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение.

Читать далее «Машинное обучение. Основные понятия.»